贪心算法（二）

代码随想录

无重叠区间

435. 无重叠区间 - 力扣（Leetcode）

按照右边界排序，从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了。

class Solution{
public:
    // 按照区间右边界排序
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[1] < b[1];
    }
    
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if (interval.size() == 0)
            return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int count = 1;  // 记录非交叉区间的个数
        int end = intervals[0][1];
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i ++) {
            if (end <= intervals[i][0]) {
                end = intervals[i][1];
                count ++;
            }
        }
        return intervals.size() - count;
    }
};

划分字母区间

763. 划分字母区间 - 力扣（Leetcode）

在遍历的过程中相当于是要找一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这边界就是分割点了。

• 统计每个字符最后出现的位置
• 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string S) {
        int hash[26] = {0};
        for (int i = 0; i < S.size(); i ++) {
            hash[S[i] - 'a'] = i;
        }
        
        vector<int> result;
        int left = 0;
        int right = 0;
        for (int i = 0; i < S.size(); i ++) {
            right = max(right, hash[S[i] - 'a']);
            if (i == right) {
                result.push_back(right - left + 1);
                left = i + 1;
            }
        }
        
        return result;
    }
};

合并区间

56. 合并区间 - 力扣（Leetcode）

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;
        if (intervals.size() == 0) return result;
        sort(interval.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});
        
        result.push_back(intervals[0]);
        
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i ++) {
            if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // overlap
                result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]);
            } else {
                result.push_back(intervals[i]);
            }
        }
        
        return result;
    }
};

单调递增的数字

738. 单调递增的数字 - 力扣（Leetcode）

class Solution {
public:
    int monotoneIncreasingDigits(int N) {
        string strNum = to_string(N);
        int flag = strNum.size();
        for (int i = strNum.size() - 1; i > 0; i --) {
            if (strNum[i - 1] > strNum[i]) {
                flag = i;
                strNum[i-1] --;
            }
        }
        for (int i = flag; i < strNum.size(); i ++) {
            strNum[i] = '9';
        }
        
        return stoi(strNum);
    }
};

监控二叉树

968. 监控二叉树 - 力扣（Leetcode）

代码随想录 (programmercarl.com)

• 0：该节点无覆盖
• 1：本节点有摄像头
• 2：本节点有覆盖

class Solution {
private:
    int result;
    int traversal(TreeNode* cur) {
        // 空节点，该节点有覆盖
        if (cur == NULL) return 2;
        int left = traversla(cur->left);
        int right = traversal(cur->right);
        
        // 情况1，左右节点都有覆盖
        if (left == 2 && right == 2) return 0;
        
        // 情况2
        if (left == 0 || right == 0) {
            result ++;
            return 1;
        }
        
        // 情况3
        if (left == 1 || right == 1) return 2;
        
        return -1;
    }
    
public:
    int minCameraCover(TreeNode* root) {
        result = 0;
        // 情况4
        if (traversal(root) == 0) {
            result ++;
        }
        
        return result;
    }
};

贪心总结

代码随想录 (programmercarl.com)